Сложные системы и процессы » Архив номеров » N 1(17), 2010 » Публикация

Аннотация С целью решения задачи синтеза диагностических моделей разработаны методика и программные средства («Автоматизированная система синтеза нейросетевых и нейро-нечетких моделей для неразрушающей диагностики и классификации образов по признакам», «Автоматизированная система эволюционного синтеза и оптимизации диагностических моделей», «Мультиагентная система построения и оптимизации прецедентно-ориентированных моделей для поддержки принятия решений»), позволяющие автоматизировать построение диагностических моделей по прецедентам на основе нейро-нечетких сетей. In order to solve the problem of diagnostic model synthesis the methodology and software («Automated system of neural network and neuro-fuzzy model synthesis for non-destructive diagnosis and pattern classification on the features», «Automated system of evolutionary synthesis and optimization of diagnostic models», «Multi-agent system for constructing and optimization of case-oriented models for decision support») have been developed to automate the diagnostic model building on precedents on the basis of neuro-fuzzy networks.